La modélisation des connaissances spatio-temporelles, appliquées à la diffusion de l'eau, passe, premièrement, par la modélisation des surfaces de terrains à l'aide de modèles de terrain adéquats, tel que le modèle de réseau de triangles irrégulier (TIN), et, deuxièmement, par les informations susceptibles d'évoluer dans le temps ou constantes (mais nécessaires pour la simulation): celles-ci sont pilotées par des équations intégro-différentielles suivant les données spatiales et hydrologiques localisées sur les bassins versants. Une fois que le système, ainsi défini, est implémenté, celui-ci ne peut que simuler des diffusions bien définies au préalable. Ce qui rend le système très spécifique aux modèles de diffusion employés.

Pour cette raison, nous proposons un modèle de système, reposant sur une des techniques d'intelligence artificielle, pouvant traiter toute sorte de modèles de diffusion pour tout type de terrains.

Ainsi, le système se compose de plusieurs sous-parties qui sont:

• la base topographique des terrains,
• la base de données sur les zones de terrain,
• un moteur d'inférence pouvant piloter le système,
• les programmes de résolution des équations intégro-différentielles,
• et enfin une interface homme/machine pouvant restituer les résultats et saisir ses diverses données.

Le système ayant acquis les propriétés d'un système expert, comme la modularité, peut être rendu flexible et enrichi par l'ajout d'autres modèles de diffusion d'eau que ce soit en hydrologie ou en hydraulique.

On se propose, ici, de fournir des outils pour le raisonnement spatial dans un système expert, dont un prototype est en cours de réalisation. Celui-ci pilotera la simulation en choisissant une équation différentielle correspondant à une situation sur une zone de terrain, et lancera son exécution tout en assurant la continuité des valeurs de variables aux frontières et l'évolution des paramètres de l'équation dans la zone même. Une fois les paramètres réglés, on se permet de changer le scénario (ajout de murs ou de digues,...) pour constater l'évolution des diffusions de l'eau. Le système expert doit assurer le retour en arrière dans le cas d'un choix rendu invalide par l'exécution d'équations a priori ou dans le cas d'un choix d'un paramètre évoluant dans le temps suivant l'état du sol (l'humidité,...).

Cette modélisation appliquée aux équations intégro-différentielles de diffusion de l'eau dans les cas de rivières naturelles ou artificielles permettra de limiter les risques d'inondation.